Alguém te disse para calcular um Índice de Validade de Conteúdo (IVC) para o seu questionário, e você não sabe nem o que isso é, muito menos como calculá-lo? Nesse post eu te explico como calcular os três tipos de IVC e o kappa modificado, que normalmente acompanha esse índice.
Coletou dados em escala Likert (por exemplo, com opções de Concordo Fortemente a Discordo Fortemente) e bateu uma dúvida quanto a como representá-los? Neste post eu te explico como construir um gráfico de barras divergentes, o mais recomendado pela literatura para esse tipo de dado.
Há nas redes a sugestão de que mulheres que ganham o Oscar de melhor atriz tendem a ser mais jovens que os homens que ganham o prêmio correspondente. Será que são mesmo? Neste post, eu exploro esses dados.
Qual o tamanho de efeito adequado a resultados analisados pelo teste-t independente? A resposta é: depende. Nesse post te explico os três tamanhos de efeito sugeridos (d de Cohen, g de Hedges e delta de Glass) e quando utilizar cada um deles.
Já ouviu falar em tamanho de efeito, mas nunca entendeu o que afinal é isso? Nem o porquê você deveria calculá-lo? Neste post eu te explico o que é e qual a importância das medidas de tamanho de efeito.
Talvez você já tenha ouvido falar em “coeficiente de variação”, uma forma de medir a dispersão dos dados em porcentagem. Nesse post te explico a lógica dessa medida e em quais situações ela pode ser utilizada.
