Já ouviu por aí o termo “outlier”, mas ficou sem entender o que ele significa? Nesse post eu discuto o que é e como identificar um outlier. Também te explico como “tratá-los”.
Já se perguntou qual é a probabilidade real de ganhar na Mega-Sena? Neste post, eu explico de onde vem esse número, como a probabilidade muda quando fazemos mais apostas ou apostamos em mais números, e o porquê aumentar a probabilidade de ganhar não significa, necessariamente, sair no lucro.
Sabia que há mais de um tamanho de efeito sugerido para o teste não-paramétrico de Mann-Whitney? Neste post te explico os três tamanhos de efeito sugeridos (r, VDA e correlação rank-biserial), como interpretá-los e calculá-los.
Nesse post, eu uso o R para fazer uma análise descritiva das minhas leituras de 2024 (tem até mapa!). No final, eu te conto quais foram os meus livros favoritos do ano e o porquê.
Em um post anterior, eu te expliquei como interpretar os gráficos diagnósticos, que nos permitem checar pressupostos do modelo de regressão linear. Nesse post, te explico como construí-los com o pacote ggplot2, que permite diversos ajustes estéticos.
É bem comum que a gente utilize os chamados “gráficos diagnósticos” para avaliar se um modelo de regressão linear está atendendo aos pressupostos. Mas, esses gráficos não têm uma interpretação tão intuitiva. Nesse post, eu te explico como interpretar cada um deles.
