O valor de p está entre os conceitos mais complexos de estatística - e também entre os mais mal interpretados. A maior parte dos livros didáticos de estatística definem incorretamente o valor de p. Neste post, vamos discutir as interpretações incorretas mais comuns.
Como é calculado o valor de p em um teste estatístico? Qual a diferença entre um teste de hipóteses unicaudal e um bicaudal? Neste post, discutiremos essas questões com base em um exemplo.
O que significa o intervalo de confiança? Qual a sua relação com a margem de erro? E com o nível de significância? Neste post discutimos, com exemplos, esse conceito tão importante da estatística inferencial.
Uma discussão sobre valor de p, teste de hipóteses e nível de significância. Afinal, o que o valor de p – essa medida tão famosa e tão controversa – indica? Neste post, te explico esses conceitos com base no experimento “uma senhora toma chá”.
O teste-t independente é um teste estatístico que permite comparar as médias de dois grupos não relacionados. Neste post, veremos como realizá-lo no R.
Já se perguntou qual a probabilidade do seu teste diagnóstico ser um positivo verdadeiro? Neste post, discuto essa resposta. E ela não é nada intuitiva: depende de quem você é.
