Já ouviu por aí o termo “outlier”, mas ficou sem entender o que ele significa? Nesse post eu discuto o que é e como identificar um outlier. Também te explico como “tratá-los”.
Já se perguntou qual é a probabilidade real de ganhar na Mega-Sena? Neste post, eu explico de onde vem esse número, como a probabilidade muda quando fazemos mais apostas ou apostamos em mais números, e o porquê aumentar a probabilidade de ganhar não significa, necessariamente, sair no lucro.
Sabia que há mais de um tamanho de efeito sugerido para o teste não-paramétrico de Mann-Whitney? Neste post te explico os três tamanhos de efeito sugeridos (r, VDA e correlação rank-biserial), como interpretá-los e calculá-los.
Em um post anterior, eu te expliquei como interpretar os gráficos diagnósticos, que nos permitem checar pressupostos do modelo de regressão linear. Nesse post, te explico como construí-los com o pacote ggplot2, que permite diversos ajustes estéticos.
No dia-a-dia, é comum usarmos chance e probabilidade como sinônimos. Mas na estatística, elas significam coisas consideravelmente diferentes. Nesse post eu te explico, com exemplos, como interpretar cada uma delas.
Alguém te disse para calcular um Índice de Validade de Conteúdo (IVC) para o seu questionário, e você não sabe nem o que isso é, muito menos como calculá-lo? Nesse post eu te explico como calcular os três tipos de IVC e o kappa modificado, que normalmente acompanha esse índice.
