No dia-a-dia, é comum usarmos chance e probabilidade como sinônimos. Mas na estatística, elas significam coisas consideravelmente diferentes. Nesse post eu te explico, com exemplos, como interpretar cada uma delas.
Qual o tamanho de efeito adequado a resultados analisados pelo teste-t independente? A resposta é: depende. Nesse post te explico os três tamanhos de efeito sugeridos (d de Cohen, g de Hedges e delta de Glass) e quando utilizar cada um deles.
Já ouviu falar em tamanho de efeito, mas nunca entendeu o que afinal é isso? Nem o porquê você deveria calculá-lo? Neste post eu te explico o que é e qual a importância das medidas de tamanho de efeito.
Talvez você já tenha ouvido falar em “coeficiente de variação”, uma forma de medir a dispersão dos dados em porcentagem. Nesse post te explico a lógica dessa medida e em quais situações ela pode ser utilizada.
Já ouviu falar de variância, mas nunca entendeu direito o que ela representa? Nesse post vamos discutir como calculá-la e interpretá-la. Vamos falar também sobre uma medida derivada dela: o desvio-padrão.
Por que os resultados das eleições quase sempre discordam das pesquisas eleitorais? Essa é uma pergunta que não pode ser respondida de forma superficial. Vamos discuti-la aqui.
