É bem comum que a gente utilize os chamados “gráficos diagnósticos” para avaliar se um modelo de regressão linear está atendendo aos pressupostos. Mas, esses gráficos não têm uma interpretação tão intuitiva. Nesse post, eu te explico como interpretar cada um deles.
No dia-a-dia, é comum usarmos chance e probabilidade como sinônimos. Mas na estatística, elas significam coisas consideravelmente diferentes. Nesse post eu te explico, com exemplos, como interpretar cada uma delas.
Alguém te disse para calcular um Índice de Validade de Conteúdo (IVC) para o seu questionário, e você não sabe nem o que isso é, muito menos como calculá-lo? Nesse post eu te explico como calcular os três tipos de IVC e o kappa modificado, que normalmente acompanha esse índice.
Coletou dados em escala Likert (por exemplo, com opções de Concordo Fortemente a Discordo Fortemente) e bateu uma dúvida quanto a como representá-los? Neste post eu te explico como construir um gráfico de barras divergentes, o mais recomendado pela literatura para esse tipo de dado.
Há nas redes a sugestão de que mulheres que ganham o Oscar de melhor atriz tendem a ser mais jovens que os homens que ganham o prêmio correspondente. Será que são mesmo? Neste post, eu exploro esses dados.
Qual o tamanho de efeito adequado a resultados analisados pelo teste-t independente? A resposta é: depende. Nesse post te explico os três tamanhos de efeito sugeridos (d de Cohen, g de Hedges e delta de Glass) e quando utilizar cada um deles.
